對消費者而言，糧食的氣味是衡量糧谷質量的一個重要標準。電子鼻（氣味分析系統）可運用于糧食霉變、蟲害、貯藏期等方面的檢測判別。電子鼻（氣味分析系統）可用于稻米食味品質評價；電子鼻（氣味分析系統）可以快速、準確地分析所測谷物散發的氣味從而判定所測谷物是否霉變；電子鼻（氣味分析系統）可用于預測害蟲種類的正確識別；電子鼻（氣味分析系統）能用于帶殼稻米和去殼稻米的區分辨別。電子鼻（氣味分析系統）可判別糧食糧食在貯藏后其氣味會隨著時間的推移而發生相應的變化，根據這一原理，電子鼻（氣味分析系統）便可檢測出糧食的貯藏期。電子鼻（氣味分析系統）可應用到稻米等糧谷檢測的方方面面，如下所示： 

 1. 電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長期品質變化的研究應用 

2.用于方便米飯的檢測結果品質鑒別 

3.在谷物霉變檢測中的應用 

4.在儲糧害蟲檢測中的應用 

關于-電子鼻（氣味分析系統）檢測糧食氣味差異研究中的應用，在此舉例如下： 

電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長期品質變化的研究應用 

從上圖可以看出，主成分1和主成分2的總貢獻率為97.7%，基本可以代表樣品的整體信息。10個稻米樣品分布在圖中的不同區域內，相互之間沒有重疊；且DI值為97.5%，說明電子鼻的主成分分析法能將這10個稻米樣品很好地區分開。在圖中，SIMCA法能將帶殼稻米和去殼稻米區分在兩個不同的區域內，這也說明電子鼻能用于帶殼稻米和去殼稻米的區分辨別。在圖中，1號去殼樣品和其他去殼樣品在圖中距離較遠，說明1號去殼樣品和其他不帶殼樣品在氣味上可能存在較大的差異性。總之，電子鼻既能將帶殼稻米和去殼稻米區分開，也能將不同的帶殼稻米和不同的去殼稻米很好地區分開。 

10個稻米樣品分布在圖中的不同區域內，相互之間沒有重疊，另外帶殼稻米和去殼稻米樣品分布在兩個不同區域內，說明電子鼻的判別函數分析法也既能將帶殼稻米和去殼稻米區分開，也能將不同的帶殼稻米和不同的去殼稻米很好地區分開。本實驗將已知的去殼稻米樣品1、2、3、4、5、7、9、10作為標準樣品，將已知樣品1、2、3、4、5、6、7、8、9、10作為未知樣品來判斷是否帶殼，從圖4可以看出，只有6和8是帶殼稻米，判斷結果與已知結果100%吻合。 

最后，電子鼻（氣味分析系統）含有多元數理統計系統：對象整體品質差異的區分檢驗（PCA）、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識（SIMCA、PLS-DA）、產品品質等級評定（DFA）、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演（PLS）、產品貨架時間的評價（PCA、PLS）；算法多樣：含有Euclidean Dis歐氏距離、CORRELATION相關系數、MAHALANOBIS馬氏距離、DP dis個體識別率、DI dis區分指數、Scores Dd得分值分離度、Eigenvalue Dd特征值分離度等算法，可對糧食產品氣味，例如電子鼻（氣味分析系統）基于稻米不同成長期品質變化的研究應用，產生重要作用。

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